Açık Pozisyonlar'a Geri Dön
Istanbul (Hibrid)
Full Time-
Makine Öğrenimi Mühendisi
Doktar, yoğun veri kullanımı ve veriye dayalı kararlar yoluyla gıda sistemlerini iyileştirme amacına sahip bir teknoloji şirketidir. Doktar, amacını gerçekleştirmek için tüm tarımsal değer zincirine bir dizi dijital hizmet sunar. Uzaktan algılama, nesnelerin interneti, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi gelişen teknolojilere dayalı bir dizi hizmet geliştirmemizi ve sunmamızı gerektiren dijital tarım çözümleri için tek adres olarak konumlanıyoruz
Tarım iyileştirmek, günümüz çiftçilerini desteklemek ve sürdürülebilir veri odaklı tarımsal gıda ekosistemine liderlik etmek için makine öğrenmesi, bilgisayar görüşü ve büyük veri konusunda tutkulu bir Makine Öğrenme Mühendisi arıyoruz.
Roller ve Sorumluluklar
· Gereksinimlerin anlaşılması, veri keşfi, model geliştirme ve değerlendirmeden hem toplu hem de akış tabanlı dağıtım için eksiksiz bir üretim hattının uygulanmasına kadar ML/AI geliştirmenin uçtan uca yürütülmesini sağlayın.
· Ölçeklenebilirlik, gerçek zamanlı, izleme ve yeniden eğitime olanak tanıyan modellerden özelliklere ve ardışık düzenlere kadar üretim düzeyinde makine öğrenimi kodu geliştirin.
· Ürün sağlığını, performansını ve iş üzerindeki etkisini izleyin ve gereksinimler karşılanmadığında buna göre hareket edin.
· Hem kısa vadeli ticari etki hem de uzun vadeli farklılaştırılmış iş değeri ve müşteri deneyimleri sağlayan yenilikçi makine öğrenimi/yapay zeka modelleri, algoritmalar ve yaklaşımlar tasarlayarak bir ürün ailesinde makine zekası için strateji ve araştırma planı geliştirin.
· Çeşitli makine öğrenimi/yapay zeka disiplinleri ve ilgili alanlardan yaklaşımlar ve yöntemler uygulayarak sorunları çözerek son derece disiplinler arası bir bakış açısı sürdürün. Gelişmiş teknik kavramları daha basit terimlerle açıklayarak kanıtlar ve net iletişim yoluyla başkalarına koçluk yapın.
· ML/AI ve ilgili teknolojilerdeki en son gelişmelerden haberdar olarak, bunları makine öğrenimi topluluğuna tanıtarak ve etki yaratabilecekleri alanlarda uygulamalarını teşvik ederek zanaatınızı sürekli olarak geliştirin.
· Bulguları belgeleyip paylaşın ve bu teknolojileri yeniden kullanılabilir çerçevelere genelleştirin.
Temel Beceriler ve Nitelikler
· Makine Öğreniminin geliştirilmesi ve uygulanmasıyla ilgili güçlü ilgili iş veya akademik deneyim.
· Python, R, Java, C++ gibi bir veya daha fazla programlama dilinde güçlü deneyim.
· TensorFlow, PyTorch ve Scikit-learn gibi makine öğrenimi çerçeveleriyle çalışma konusunda güçlü deneyim.
· AWS, Azure veya Google Cloud gibi bulut bilgi işlem platformlarıyla çalışma konusunda güçlü deneyim.
· Test etme, sürüm kontrolü ve sürekli entegrasyon/dağıtım gibi en iyi yazılım geliştirme uygulamaları bilgisi.
· Üretim kalitesinde kod yazabilme.
· Birden çok makine öğrenimi yönüyle ilgili deneyim: büyük veri kümeleriyle çalışma, model geliştirme, istatistik, deneme, veri görselleştirme, optimizasyon, yazılım geliştirme.
· Güçlü problem çözme ve eleştirel düşünme becerileri.
· Güçlü iletişim ve işbirliği becerileri.
Sunduklarımız
· Genç ve disiplinler arası bir ekipte ilginç ve oldukça özerk bir iş;
· Ulusal ve küresel ölçekli projelere katılım;
· Son teknoloji teknik tesisler (yazılım ve iletişim araçları);
· Profesyonel gelişim fırsatları;
· Karma çalışma ve esnek çalışma saatleri;
· Şirket hisse seçenekleri;
· 22 yaşından küçük aile bireylerini kapsayan özel sağlık sigortası;
· Aylık öğle yemeği ücreti (kuponlar);
· Performansa dayalı yıllık ikramiyeler.